AI-bubbla eller accelerator? Norden står inför ett vägskäl
För ett år sedan låg artificiell intelligens överst på dagordningen i nästan varje samtal och programpunkt under Världen 2025-konferensen. Nu är det nästan märkligt tyst. AI är fortfarande enormt viktigt – det vet alla. Ändå är det som om många famlar efter riktningen: vart är tekniken egentligen på väg?
För att hjälpa konferensdeltagarna att förstå den nya fasen i AI-utvecklingen gästade Daniel Sack, Managing Director och Partner på BCG, scenen. Därefter följde ett öppet samtal med Tom Standage från The Economist och Alasdair Ross.
Text: Ulrica Segersten. ©InPress2026.
För att hjälpa konferensdeltagarna att förstå den nya fasen i AI-utvecklingen gästade Daniel Sack, Managing Director och Partner på BCG, scenen. Därefter följde ett öppet samtal med Tom Standage från The Economist och Alasdair Ross.
Daniel Sack inleder med att påminna publiken om att AI inte är en plötslig uppfinning.
– Det kan kännas som att allt har hänt över en natt. Men så är det inte. AI har utvecklats långsamt och stadigt i decennier, sa han.
Samtidigt menar Daniel Sack att Norden – och särskilt Stockholm – nu står inför ett strategiskt vägskäl.
– Vi hörde vice statsministern Busch kalla Stockholm för Europas huvudstad för kapital. AI är en stor del av förklaringen. Frågan är hur vi tar rätt beslut framåt.
Det som händer nu, och vad som kommer härnäst, är enligt Sack en miljarderkronorsfråga.
Agentisk AI: nästa fas av utvecklingen
Daniel Sack zoomar snabbt in på det område som just nu driver den största investeringsvågen: agentisk AI.
AI-agenter är system som inte bara genererar text eller analyserar data, utan som kan utföra uppgifter och agera självständigt i digitala miljöer.
– Agentisk AI är nästa fas. En tredjedel av organisationer använder redan AI-agenter, och nästan hälften säger att de snart kommer att göra det, berättade Sack.
Globalt uppger 94 procent av vd:ar att de kommer fortsätta investera i AI oavsett konjunkturläge.
Vad gör egentligen en AI-agent?
En agent kännetecknas av sin handlingsförmåga. Daniel Sack beskriver fyra centrala steg:
1. Den observerar och förstår ett sammanhang
2. Den tolkar målet eller uppgiften
3. Den planerar och resonerar kring lösningen
4. Den agerar – genom att använda verktyg och system
– När allt detta sätts samman får vi ett nytt slags verktyg. Något många redan börjar se som en kollega snarare än en mjukvara.
Samtidigt betonar Daniel Sack att agenternas kapacitet fortfarande begränsas av tillförlitlighet. Ju mer komplex en uppgift är, desto större är risken för fel. Men den gräns där systemen fungerar tillförlitligt flyttas snabbt.
– Förmågan att utföra längre sammanhängande uppgifter fördubblas ungefär var sjunde månad. Det är en häpnadsväckande takt.
Tre strategier: Införa, omforma eller uppfinna
När Daniel Sack beskriver hur företag arbetar med AI ser han tre huvudsakliga strategier:
• Införa (Deploy): rulla ut färdiga AI-verktyg
• Omforma (Reshape): bygga om processer och organisation
• Uppfinna (Invent): skapa nya affärsmodeller och intäktsströmmar
– Att införa är nödvändigt, men effekten blir ofta begränsad. De stora resultaten kommer när man omformar och uppfinner.
I en studie med 300 nordiska företagsledare framkommer mycket höga förväntningar: Nästan 30 procents intäktsökning och lika stor kostnadsreduktion – tre gånger högre än globala jämförelser. Men Sack varnar för ett glapp mellan ambition och investering.
– Nordiska företag investerar mer i AI än andra, men främst i Införa. Och där är avkastningen generellt lägre.
Risken är en AI-bubbla: höga förväntningar, men satsningar på fel nivå.
Tom Standage lyfter en intressant motsägelse: samtidigt som många säger att de använder agenter, visar Federal Reserve att bara omkring 10 procent av amerikanska företag använder AI i produktion. Sacks svar är tydligt:
– Det mesta handlar fortfarande om standardlösningar. Varje stor mjukvaruleverantör säger idag att deras produkter innehåller agentisk AI. Så mycket av användningen är inbyggda funktioner – inte djup transformation.
Var finns värdet just nu?
De största vinsterna idag finns enligt Sack inom kunskapsarbete:
• kodning
• kundservice
• dokumentproduktion
• bank och läkemedel
Men han betonar att agenternas värde beror på vilka verktyg och system de kopplas till.
Samtalet återkommer flera gånger till frågan om ansvar. Standage påpekade att vissa användningsområden kräver nästan perfekt precision.
– En AI som bokar min semester vågar jag inte lita på. Ett misstag och allt faller samman.
Daniel Sack håller med:
– Hur mycket frihet systemen får beror på konsekvenserna. Små beslut – ja. Stora beslut – inte än.
ROI: De stora vinsterna kräver det svåra arbetet
Mot slutet kommer diskussionen in på avkastning.
– Införa ger ofta 5–10 procents avkastning. Omforma och uppfinna ger ungefär fem gånger så mycket, enligt Daniel Sack.
Alasdair Ross sammanfattar:
– Så de största vinsterna kommer när man gör det svåra arbetet?
– Precis, svarar Daniel.
Så här jobbar Världen Om med kvalitetsjournalistik: Vi väljer ut artiklar. analyser, data och intervjuer från The Economist som täcker in geopolitik, vetenskap, livsstil, affärer och kultur. The Economist har funnits sedan 1843 för att "stärka kampen för intelligent upplysning i syfte att motverka okunskap som hindrar framsteg och utveckling."
